深度介绍
Activepieces 的说法是「把团队的 AI 统一起来」：聊天、Agent、流程、表格与 760 多个应用放在同一个工作区里，让整个团队在已有的工具中使用 AI。它给出的问题也很直接——团队其实已经在用 AI 了，但没有人跟踪他们访问了什么、花了多少钱、做了什么事。所以产品把企业治理做成一等能力，而不是留给最贵的档位：谁可以构建、能连哪些应用、哪些模型能看到数据、凭证存在哪里，全部可配。官网列出的客户案例把收益量化为 100 多个自动化流程、节省约四分之一年的手工工作、赋能 500 多名员工。
官方文档把构件分成三样，并且可以随意混搭：Agent 是「用你的应用干活的 AI」，流程（Flows）是「一个触发器加上你选的步骤」，表格（Tables）是存在平台内部的行列数据。文档明确了三者的互相调用关系——Agent 可以调用流程，流程可以运行 Agent，两者都能读写同一张表，这正是它区别于单一自动化工具的地方。表格存在的理由是自动化通常需要一个记住事情的地方：哪些线索已经联系过、哪些发票还没付、上周 Agent 做了什么决定；没有它，每个流程都从零开始。
官方主推的入口是聊天：把想要的结果描述出来，Chat 就把流程搭出来。文档里给出的例子包括「新记录加入表格时发一条消息」「发布前先检查我的流程有没有问题」「建一张联系人表并加三条记录」「给我看最近一次失败的运行及其原因」。流程构建器则保留完整的可视化控制，因此官方的说法是「默认简单、需要时够深」：分支、重试、等待点、子流程、错误处理、人工审批都有；最难的那一步还可以直接内联写 TypeScript，其余部分保持可视。
文档对 Agent 的定义是「你要交代工作的人，而不是要配置的东西」：用大白话写下这份工作，给它访问所需应用的权限，它就在事情到来时自行处理；每次运行都会读情况、决定用哪些工具、一直做到做完，因而两个相似的案例可能被区别对待。官方特意做了一张流程与 Agent 的对比表：流程的逻辑是一次写定的、同样输入得到同样步骤，适合你已经知道流程的情况；Agent 的逻辑是每次运行现推的，适合工作本身有变化的情况。Agent 可以使用 760 多个构件里的任意动作作为工具，可以用你的文档与表格作为知识，也可以作为一个步骤嵌进流程并返回结构化数据。
它内置一个 MCP 服务端，打开开关、复制服务地址，就能把 AI 客户端接上来，鉴权走 OAuth——官方文档写明首次使用会打开浏览器完成授权。接上之后可以让 AI 客户端做这些事：新建一个「新行加入表格就发消息」的流程、发布前检查流程有没有问题、创建表格并写入记录、查看最近一次失败的运行以及失败原因、查询某个应用有哪些触发器。工具按类别分组，发现类工具始终可用，其余类别可以在每个项目里单独开关。官方仓库的自述把这条线概括为「约 400 个面向 AI 的 MCP 服务端」。
官网把「企业控制」单列成一栏：AI 用自己的服务商、自己的模型、自己的预算；凭证走自带密钥库，不落在产品里；访问跟随身份提供商，单点登录与 SCIM 都在；项目、角色与权限把团队隔开；在组织层面决定哪些应用可以用；审计日志可以实时流向安全信息与事件管理系统。发布上提供版本历史与流程审批，运行上提供「从上一个检查点继续，而不是从头重跑」的断点恢复。可靠性方面的工作者可以按峰值并发数来估算容量。
官网列出的部署选项是：官方托管（什么都不用管）、你自己的基础设施（Docker 或 Kubernetes）、以及完全离线的气隙部署（没有出网）。自托管官方推荐用 Docker Compose 搭配关系型数据库与缓存，也提供 Kubernetes 的 Helm 图表；一行安装脚本会完成部署，并提示需要 Docker Compose v2。另外还有一批由社区维护的一键部署模板（AWS、GCP、Railway、Elestio、Easypanel 等），官方提示它们可能滞后于核心团队，且安装的是免费的社区版。对做产品的团队，嵌入版可以把整套构建器放进自家应用、换成自己的品牌与配色，用户用令牌创建因而不用二次登录，还能预设客户凭证与限定可见的应用。
四档定价：免费版永久免费、不用绑卡，每天 100 积分，含聊天转自动化、不限流程数、流程与 Agent 与表格、MCP 与接口访问；Plus 每月 20 美元，额度是免费的 3 倍且没有每日上限，最多 5 名用户，可以带自己的 AI 密钥；Team 每月 200 美元，额度是 Plus 的 5 倍，含 25 名用户、不限项目数、单点登录与标准角色、全局连接与邮件支持；Ultimate 按年、额度按需定制。超出额度按每积分 0.007 美元计费。计费口径值得注意：一次运行算 1 个积分，但 AI 步骤额外计费，按快模型 2 个、聪明模型 10 个、前沿模型 20 个积分计，Agent 动作每次 1 个积分；接上自己的模型密钥后，AI 步骤降到 1 个积分，模型费用转到你自己的账单。许可上，核心是 MIT 开源，企业版与云版特性在商业许可下发布，自托管使用企业目录里的功能需要授权。核验时官方仓库约 2.46 万星标、最新发布 0.91.1、2026-09-21 仍有提交。
产品特点
官方把计费讲得很细：一次运行不管多少步都算一个积分，AI 步骤按模型档位额外计费，接上自带的模型密钥后每步降到一个积分、模型费用转到自己的账单，Agent 动作每次一个积分。对需要向财务交代预算的团队，这种拆法比一口价更容易核算。
官方 FAQ 直接回答了「能自托管为什么还要付费」：自托管决定它跑在哪里，不决定它能做什么；社区版是独立的自动化内核，付费补的是当依赖它的人超过两三个之后需要的治理层，以及 Agent 与聊天能力。这种坦白能帮团队在选型时避开误解。
Agent、流程与表格不是三个独立产品：Agent 能调用流程、流程能运行 Agent、两者都能读写同一张表。状态因此可以在自动化、智能体与数据之间共享，不必为每一环再接一套存储或再建一条通道。
关于合规，官方措辞是数据在传输与静止时加密、位置可选（默认欧盟法兰克福云，也可另选区域或放在自己的服务器），并明确写明 SOC 2 项目仍在进行中、「不会声称一个我们还没拿到的认证」。这种表述比含糊的合规徽章更值得信任。
最近动态
官方更新日志说，Agent 以前只是某个流程步骤里的一堆设置，现在变成可以命名、交代、对话与复用的实体。新的做法是：在 Agent 页面写下这份工作（例如「每天早上汇总我未读的邮件」），系统就起草一个带名称、指令与所需工具的 Agent；起草时只挑选读数据的动作，只有当句子明确要求发送、发布或归档时才加上写操作；在编辑器里也可以直接用自然语言改（例如「只回复付费客户」），改动在按下发布前保持草稿状态，发布后所有正在使用该 Agent 的流程会在下一次运行时自动更新，不需要逐个重新发布。
八月更新把构件目录改造成同时面向人跟 AI：通过 MCP 服务端接入的 Agent 可以用一句任务描述（例如「给某个频道发消息」）在数百个构件里按语义相似度找到正确的动作或触发器，再查看其结构并运行；低于相关度阈值的结果会被丢弃而不是凑数，避免抓错工具。自托管可以通过环境变量打开这个能力，语义排序需要一个模型服务商的密钥，没有配置时回退为关键词匹配。此外，动作与触发器带上了面向 AI 的描述与幂等声明（便于安全重试），动作可以标注面向人、面向 AI 或两者兼有，构件也可以声明步骤输出的展示结构。
六月更新是对生产运行方式的一次整体重构，容量从一个数字推出来——你的峰值并发流程数。执行层换成更精简的专用镜像，建议把每个工作者设成一次只处理一个流程，单工作者推荐 0.5 核 CPU 与 1 GB 内存（其中约 300 MB 是热进程开销，剩下约 700 MB 留给流程本身）；每个流程获得独立的 CPU 与内存份额，不会互相拖垮；预热功能与工作者持久磁盘不再需要，每个工作者按需填充缓存并自行达到稳态。
Activepieces 是一个开源的 AI 自动化与智能体平台，官方把它概括为「把团队的 AI 统一起来」：聊天、Agent、流程、表格与 760 多个应用在同一工作区里，让整个团队在已有工具中使用 AI。它强调的痛点是团队已经在用 AI、却没人跟踪访问、成本与行为，因此把企业治理做成一等能力：谁可以构建、能连哪些应用、哪些模型能看到数据、凭证存在哪里都可配置。 官方文档把构件分成三样并允许互相调用：Agent 是用你的应用干活的 AI，流程是一个触发器加上你选的步骤，表格是平台内部的行列数据；Agent 可以调用流程、流程可以运行 Agent、两者都能读写同一张表。主推入口是聊天——描述想要的结果就生成流程，文档给的例子包括新记录入表时发消息、发布前检查流程、建表并写入记录、查看最近一次失败运行的原因。构建器保留完整的可视化控制：分支、重试、等待点、子流程、错误处理、人工审批，最难的一步可以内联写 TypeScript。Agent 的定义是「要交代工作的人，而不是要配置的东西」，每次运行自行判断用哪些工具；官方还做了一张流程与 Agent 的对比表，说明逻辑是一次写定还是每次现推分别适合什么情况。平台内置 MCP 服务端，打开开关并复制地址即可接入 AI 客户端，鉴权走 OAuth，接上后可以新建流程、检查问题、建表写数据、查看失败运行与查询可用触发器。 治理方面提供自带模型密钥、自带密钥库、单点登录与 SCIM、项目与角色权限、组织级应用许可、可流向安全信息系统的审计日志、流程审批与版本历史，以及运行失败后从检查点继续的恢复方式。部署形态有官方托管、自有基础设施（Docker Compose 或 Kubernetes Helm）与完全离线的气隙部署，另有社区维护的一键模板；嵌入版可以把构建器放进自家产品并换成自己的品牌。定价四档：免费版不用绑卡、每天 100 积分且不限流程数；Plus 每月 20 美元，额度三倍、无每日上限、最多 5 名用户、可带自己的模型密钥；Team 每月 200 美元，额度五倍、含 25 名用户与单点登录；Ultimate 按年定制。超出按每积分 0.007 美元计，AI 步骤按快模型 2、聪明模型 10、前沿模型 20 个积分额外计费，Agent 动作每次 1 个积分，接上自有密钥后 AI 步骤降为 1 个积分。许可为核心 MIT 开源、企业版与云版特性走商业许可。
核验信息
本页事实来自 Activepieces 官方渠道：官网首页（统管团队 AI 的定位、聊天与 Agent 与流程与表格与 760 多个应用同处一个工作区的主张、企业控制清单、三种部署形态、客户案例中的流程数与节省工作量口径）、价格页（四档价格与额度、积分超量单价、AI 步骤按模型档位额外计费与自有密钥降为 1 积分、嵌入版起价与自托管 FAQ 的口径）、官方文档（三块构件的定义与互相调用关系、聊天生成流程的示例、流程构建器的能力清单、Agent 的定义与流程对比表、MCP 服务端接入方式与鉴权、表格的用途、安装方式与社区模板、许可说明中核心 MIT 与企业版商业许可的划分），以及更新日志的二零二六年九月、八月与六月条目和官方仓库的星标与许可状态。页内未列出官网界面与文档示例中出现的第三方品牌与模型名称。价格与状态核验于 2026 年 9 月 22 日。
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